ChatGPTのプロジェクトとは?使い方と機能まとめ
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ChatGPTのプロジェクトは、企業の業務生産性を向上させる可能性を秘めた機能です。ですが、プロジェクトの真価を引き出すにはプロジェクトができることを理解し、的確に使いこなすスキルが求められます。
本記事では、プロジェクトの機能からビジネスで成果を出すための実践的な活用方法までをわかりやすく解説します。
ChatGPTのプロジェクトとは
ChatGPTのプロジェクトとは、特定のテーマやタスクについてまとめられるフォルダのような機能です。プロジェクトに論文や仕様書などの関連資料をアップロードすると、AIはその内容をプロジェクト専用の知識として蓄えます。プロジェクト内で行ったチャットもすべて記憶しているため、学習内容や経験にもとづいた一貫性のある対話を行えます。
ChatGPTプロジェクトの機能まとめ

プロジェクトはChatGPTを単なる対話ツールから、特定のタスクの専門アシスタントへと進化させられる機能です。ここからはプロジェクトができることについて、具体的な機能を解説します。
専用の知識ベースの構築
テキストファイルやコードファイル、PDF、仕様書などの関連資料を1つのプロジェクトにまとめてアップロードできます。アップロードした資料やプロジェクト内で行ったチャットの内容は、そのプロジェクト内で保存されます。いちいち資料をアップロードする手間なく、学習内容を引き継いだ状態でのチャットが可能です。
専用のカスタム指示
プロジェクト内でカスタム指示を設定すると、そのプロジェクトにおけるAIの役割や思考方法、アウトプットの形式などを固定できます。対話のたびに同じ指示を繰り返す必要がなくなるほか、AIの一貫性を持った回答が可能になります。
対話履歴の蓄積
プロジェクトから行ったチャットはすべて、そのプロジェクト内に保存される仕様です。チャットは単なるログとして保存されるのではなく、文脈として保存されます。AIがプロジェクト内の過去のチャットすべてを理解したうえで、次のチャットを行うため、長期間にわたる継続的なタスクに向いています。
ChatGPTプロジェクトの使い方
2025年7月現在、プロジェクトは有料プランのみで実装されている機能であり、無料ユーザーは利用できません。無料版の場合、まずはいずれかの有料プランに加入する必要があります。
プラン | 料金 | プロジェクトの利用 |
---|---|---|
無料版 | $0 /月 | × |
Plus | $20 /月 | ⚪︎ |
Pro | $200 /月 | ⚪︎ |
Team | $25~$30 /月 | ⚪︎ |
Enterprise | 問い合わせ | ⚪︎ |
プロジェクトの始め方

手順
- サイドバーの「プロジェクトを新規作成」を選択
- プロジェクト名を入力
- 「プロジェクトを作成する」を選択
プロジェクトの使い方

手順
- 新しいプロジェクトを作成
- 資料をアップロード
- カスタム指示を設定
- チャットを開始
新しいプロジェクトを作成したら、資料をアップロードしてAIに知識を与えましょう。AIが資料の情報をすべて理解した状態でチャットを行います。また必要に応じてAIのカスタム指示を設定すると、自分の求める回答が得られやすくなります。
ChatGPTプロジェクトの活用例
プロジェクトはビジネスシーンにおいて、さまざまな場面で活躍の機会があります。ここからは、プロジェクトを実際の業務でどのように活かせるのか具体的な活用例を紹介します。
活用例①:社内のナレッジベースの構築
サービスの仕様や顧客対応マニュアルなどをプロジェクトにアップロードすれば、営業やカスタマーサポートの担当者が情報をすぐに確認できます。担当者の知識レベルに依存せず、顧客に正確な回答が行えるようになり、顧客満足度の高いサポート体制を構築できます。
アップロードする資料例
- サービスの仕様書
- サービスの紹介資料
- ユーザーマニュアルや操作ガイド
- 過去の問い合わせ対応履歴
活用例②:マーケティングコンテンツの制作や分析
狙っているペルソナや既存戦略のデータレポートなどの分析を行ってもらえば、効果的なブログ記事やSNS投稿などのコンテンツ制作が可能になります。同時に制作から分析までの効率化も図れ、データに基づいたPDCAサイクルを高速化できます。
アップロードする資料例
- ペルソナ設定資料
- キーワードリスト
- Google Analyticsなどのレポート
専用アシスタントとしてプロジェクトが活躍
ChatGPTのプロジェクトは単なる質疑応答ツールではなく、長期間にわたるタスクにおいての専用アシスタントとして活躍します。AIは資料やこれまでのチャットの背景をすべて記憶し続けるため、毎回背景説明をする必要はありません。一貫性を保ったまま高品質のアウトプットができ、業務速度の大幅な改善に期待ができます。
ですが、プロジェクトをビジネスで最大限活かすには、社員1人1人が「AIを使いこなすスキル」を身につける必要があります。
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